程式設計助手
在 Claude Code、Codex、Cursor 中使用頂尖程式碼模型,補全、重構與審查一步到位。
營運
同一模型接入多條上游渠道:加權分流、自動容錯、智慧重試與持續健康監測,單一線路出問題時業務無感。
串流優先
完整支援 SSE 串流回應,閘道層為高併發生產流量而設計。
生態相容
Claude Code、Codex、Cursor、Cherry Studio——改一個 Base URL 即可接入。
建立
相容 OpenAI、Anthropic 與 Gemini 原生協議,現有程式碼與 SDK 無需重寫。
from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://flymux.com/v1", api_key="sk-...",)response = client.chat.completions.create( model="gpt-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)100+ 模型
對話、程式碼、推理、圖像與影片生成,模型價格公開透明。
全模態
文字、圖像、音訊、影片與 Embedding,同一把 Key 統一呼叫。
協作
為每個專案、每位成員分配獨立權杖與額度,成本與風險始終可見。
團隊權杖
獨立權杖 — 按專案或成員建立,互不影響。
額度與預算 — 設定上限,用完即停,避免意外帳單。
模型白名單 — 限制每個權杖可用的模型。
IP 限制 — 只允許可信來源呼叫。
工作流程
每次請求的模型、用量、耗時與費用都有記錄。
按時間和模型查看消耗趨勢。
支援線上儲值與兌換碼,餘額隨充隨用。
支援 Passkey 與兩步驟驗證。
洞察
每一次呼叫都有跡可循:日誌、看板、計價與預算護欄,讓成本始終在你掌握之中。
呼叫日誌
用量分析
成本明細
預算護欄
社群
來自個人開發者與團隊的真實使用回饋。
把 Claude Code 的 Base URL 換成 FlyMux 之後就沒再動過。限流和斷流的問題基本消失了,帳單還比以前清楚。
我們同時用四五家模型做 A/B,以前每家一套金鑰和帳單。現在一個控制台全搞定,月底對帳不再頭痛。
最打動我的是故障轉移。上游掛掉的時候使用者完全無感,我是隔天看日誌才知道切換過線路。
給每個專案一把獨立權杖,設好預算就不用管了。實習生再也不可能一個晚上燒光團隊額度。
OpenAI SDK、Anthropic SDK 都是原生協議直接用,沒有奇怪的相容層。遷移成本幾乎為零。
按 token 的明細帳單做得很細,輸入輸出和快取分開算。我們靠快取計價一個月省了接近三成成本。
跑長鏈路 Agent 最怕模型層抖動。接入 FlyMux 後重試和切換都在閘道層解決,程式碼裡一行兜底邏輯都沒寫。
新模型上線基本當天就能在模型廣場用上,價格一目瞭然,想試什麼直接換個 model 名就行。
場景
在 Claude Code、Codex、Cursor 中使用頂尖程式碼模型,補全、重構與審查一步到位。
為多步推理、工具呼叫和自動化流程提供穩定的模型底座。
結合 Embedding 與長上下文模型,建構企業知識檢索與問答。
文案、圖像與影片生成,服務行銷、設計與創意生產。
全天候回應使用者諮詢,按場景切換性價比更高的模型。
讓模型讀懂報表與日誌,自動生成洞察和摘要。
FAQ